Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/86534 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2005
Schriftenreihe/Nr.: 
Tinbergen Institute Discussion Paper No. 05-084/4
Verlag: 
Tinbergen Institute, Amsterdam and Rotterdam
Zusammenfassung: 
In binary discrete regression models like logit or probit the omis-sion of a relevant regressor (even if it is orthogonal) depresses the re-maining b coefficients towards zero. For the probit model, Wooldridge(2002) has shown that this bias does not carry over to the effect ofthe regressor on the outcome. We find by simulations that this alsoholds for logit models, even when the omitted variable leads to severemisspecification of the disturbance. More simulations show that es-timates of these effects by logit analysis are also impervious to puremisspecification of the disturbance.
Schlagwörter: 
logit model
omitted variables
misspecification
JEL: 
C25
Dokumentart: 
Working Paper
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