Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/278092 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2023
Quellenangabe: 
[Journal:] Journal for Labour Market Research [ISSN:] 2510-5027 [Volume:] 57 [Issue:] 1 [Article No.:] 5 [Year:] 2023 [Pages:] 1-10
Verlag: 
Springer, Heidelberg
Zusammenfassung: 
Researchers regularly use administrative micro-data samples to approximate subgroup aggregates from the full population. In this paper, I argue that the most commonly used method to do this is often not optimal. I outline some alternatives and compare their relative performance in selected cases. I also discuss the effect of statistical disclosure control on the aggregated data and how researchers can reduce bias resulting from censoring.
Schlagwörter: 
SIAB
BHP
Microdata
Aggregation
Statistical Disclosure Control
JEL: 
C43
C80
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article

Datei(en):
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Größe
843.39 kB





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