Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10419/278837 
Year of Publication: 
2023
Series/Report no.: 
ild Schriftenreihe der FOM No. 70
Publisher: 
MA Akademie Verlags- und Druck-Gesellschaft mbH, Essen
Abstract: 
In dem vorliegenden Beitrag wurde ein auf Künstliche Intelligenz gestütztes Kon- zept zur Bewertung und Optimierung der Transportplanungsqualität für die Stahl- und Metalllogistik ausgearbeitet und seine Praktikabilität mithilfe methodischer Untersuchungen nachgewiesen. Somit soll die Möglichkeit geschaffen werden, die unternehmenseigene Transportlogistik effizienter und ressourcenschonender aufzustellen. [...]
Subjects: 
Transportlogistik
Transportmanagement
Stahllogistik
Industrielogistik
Logistikoptimierung
Disposition
Transportplanung
Tansportoptimierung
Transportkonzept
Transportplanungsqualität
Automatische Transportplanung
Autonome Transportplanung
Transportmangementsystem
Transport KPI
Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Deep Learning
Operations Research
Analytic Hierarchy Process
Analytic Network Process
ISBN: 
978-3-89275-313-1
Document Type: 
Research Report

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