Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/278837 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2023
Schriftenreihe/Nr.: 
ild Schriftenreihe der FOM No. 70
Verlag: 
MA Akademie Verlags- und Druck-Gesellschaft mbH, Essen
Zusammenfassung: 
In dem vorliegenden Beitrag wurde ein auf Künstliche Intelligenz gestütztes Kon- zept zur Bewertung und Optimierung der Transportplanungsqualität für die Stahl- und Metalllogistik ausgearbeitet und seine Praktikabilität mithilfe methodischer Untersuchungen nachgewiesen. Somit soll die Möglichkeit geschaffen werden, die unternehmenseigene Transportlogistik effizienter und ressourcenschonender aufzustellen. [...]
Schlagwörter: 
Transportlogistik
Transportmanagement
Stahllogistik
Industrielogistik
Logistikoptimierung
Disposition
Transportplanung
Tansportoptimierung
Transportkonzept
Transportplanungsqualität
Automatische Transportplanung
Autonome Transportplanung
Transportmangementsystem
Transport KPI
Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Deep Learning
Operations Research
Analytic Hierarchy Process
Analytic Network Process
ISBN: 
978-3-89275-313-1
Dokumentart: 
Research Report

Datei(en):
Datei
Größe
5.65 MB





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