Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/77188 
Erscheinungsjahr: 
1998
Schriftenreihe/Nr.: 
Technical Report No. 1998,22
Verlag: 
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Zusammenfassung: 
Sliced Inverse Regression (SIR) is a promising technique for the purpose of dimension reduction. Several properties of this relatively new method have been examined already, but little attention has been paid to robustness aspects. We show that SIR is very sensitive towards outliers in the data. Therefore a generalized estimation procedure which allows for robustness properties, especially for a high breakdown point, is proposed.
Schlagwörter: 
Dimension reduction
Outliers
High breakdown procedures
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
1.34 MB
291.4 kB





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