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Titel
Autor:innen
2021
The proper use of Google Trends in forecasting models
Medeiros, Marcelo C.
;
Pires, Henrique
2020
Regularized estimation of high-dimensional vector autoregressions with weakly dependent innovations
Masini, Ricardo P.
;
Medeiros, Marcelo C.
;
Mendes, Eduardo F.
2021
Jumps in stock prices: New insights from old data
Johnson, James A.
;
Medeiros, Marcelo C.
;
Paye, Bradley S.
2021
Short-term Covid-19 forecast for latecomers
Medeiros, Marcelo C.
;
Street, Alexandre
;
Valladão, Davi
;
Vasconcelos, Gabriel
;
Zilberman, Eduardo
2020
Online action learning in high dimensions: A new exploration rule for contextual et-greedy heuristics
Flores, Claudio C.
;
Medeiros, Marcelo C.
2020
Machine learning advances for time series forecasting
Masini, Ricardo P.
;
Medeiros, Marcelo C.
;
Mendes, Eduardo F.
2021
Residual based nodewise regression in factor models with ultra-high dimensions: Analysis of mean-variance portfolio efficiency and estimation of out-of-sample and constrained maximum Sharpe ratios
Caner, Mehmet
;
Medeiros, Marcelo C.
;
Vasconcelos, Gabriel F. R.
2020
Do we exploit all information for counterfactual analysis? Benefits of factor models and idiosyncratic correction
Fan, Jianqing
;
Masini, Ricardo
;
Medeiros, Marcelo C.
2021
Bridging factor and sparse models
Fan, Jianqing
;
Masini, Ricardo
;
Medeiros, Marcelo C.
2021
Lockdown effects in US states: an artificial counterfactual approach
Carneiro, Carlos B.
;
Ferreira, Iuri H.
;
Medeiros, Marcelo C.
;
Pires, Henrique F.
;
Zilberman, Eduardo
Autor:innen
1
Flores, Claudio C.
1
Johnson, James A.
1
Patton, Andrew J.
1
Paye, Bradley S.
1
Pires, Henrique
1
Pires, Henrique F.
1
Quaedvlieg, Rogier
1
Street, Alexandre
1
Valladão, Davi
1
Vasconcelos, Gabriel
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Erscheinungsjahr
7
2021
4
2020