1. EconStor
  2. Institute for Fiscal Studies (IFS), London
  3. cemmap working papers, Centre for Microdata Methods and Practice, Institute for Fiscal Studies (IFS)
Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/189713 
Titel: 

Exact and robust conformal inference methods for predictive machine learning with dependent data

Autor:innen: 
Chernozhukov, Victor
Wüthrich, Kaspar
Zhu, Yinchu
Erscheinungsjahr: 
2018
Schriftenreihe/Nr.: 
cemmap working paper No. CWP16/18
Verlag: 
Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), London
Schlagwörter: 
Conformal inference
permutation and randomization
dependent data
groups
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
doi:10.1920/wp.cem.2018.1618
Dokumentart: 
Working Paper
Erscheint in der Sammlung:
cemmap working papers, Centre for Microdata Methods and Practice, Institute for Fiscal Studies (IFS)

Datei(en):
Datei
Größe
CWP161818.pdf
Download
342.73 kB
Download-Statistik
BibTeX-Export





Publikationen in EconStor sind urheberrechtlich geschützt.