Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/189784 
Erscheinungsjahr: 
2018
Schriftenreihe/Nr.: 
cemmap working paper No. CWP51/18
Verlag: 
Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), London
Zusammenfassung: 
In this paper, we describe how to test for the presence of measurement error in explanatory variables. First, we discuss the test of such hypotheses in parametric models such as linear regressions and then introduce a new Stata command [R] dgmtest for a nonparametric test proposed in Wilhelm (2018b). To illustrate the new command, we provide Monte Carlo simulations and an empirical application to testing for measurement error in administrative earnings data.
Schlagwörter: 
st0001
nonparametric test
measurement error
measurement error bias
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

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Größe
474.69 kB





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