Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/202811 
Erscheinungsjahr: 
2019
Schriftenreihe/Nr.: 
IZA Discussion Papers No. 12465
Verlag: 
Institute of Labor Economics (IZA), Bonn
Zusammenfassung: 
We propose a novel procedure, built within a Generalized Method of Moments framework, which exploits unpaired observations (singletons) to increase the efficiency of longitudinal fixed effect estimates. The approach allows increasing estimation efficiency, while properly tackling the bias due to unobserved time-invariant characteristics. We assess its properties by means of Monte Carlo simulations, and apply it to a traditional Total Factor Productivity regression, showing efficiency gains of approximately 8-9 percent.
Schlagwörter: 
efficient estimation
panel data
singletons
unobserved heterogeneity
GMM
JEL: 
C23
C33
C51
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
168.83 kB





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