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Humboldt-Universität zu Berlin
International Research Training Group 1792 "High Dimensional Nonstationary Time Series", Humboldt-Universität zu Berlin
IRTG 1792 Discussion Papers, International Research Training Group 1792 "High Dimensional Nonstationary Time Series", Humboldt-Universität zu Berlin
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Treffer in Publikationen:
Erscheinungsjahr
Titel
Autor:innen
2019
What makes cryptocurrencies special? Investor sentiment and return predictability during the bubble
Chen, Cathy Yi-Hsuan
;
Després, Roméo
;
Guo, Li
;
Renault, Thomas
2019
Combining Penalization and Adaption in High Dimension with Application in Bond Risk Premia Forecasting
Li, Xinjue
;
Zboňáková, Lenka
;
Wang, Weining
;
Härdle, Wolfgang Karl
2019
Group Average Treatment Effects for Observational Studies
Jacob, Daniel
;
Härdle, Wolfgang Karl
;
Lessmann, Stefan
2019
Phenotypic convergence of cryptocurrencies
Pele, Daniel Traian
;
Wesselhöfft, Niels
;
Härdle, Wolfgang Karl
;
Kolossiatis, Michalis
;
Yatracos, Yannis
2019
Constrained Kelly portfolios under alpha-stable laws
Wesselhöfft, Niels
;
Härdle, Wolfgang Karl
2019
Dynamic Network Perspective of Cryptocurrencies
Guo, Li
;
Tao, Yubo
;
Härdle, Wolfgang Karl
2019
Can Deep Learning Predict Risky Retail Investors? A Case Study in Financial Risk Behavior Forecasting
Kolesnikova, A.
;
Yang, Y.
;
Lessmann, S.
;
Ma, T.
;
Sung, M.-C.
;
Johnson, J.E.V.
2019
Antisocial Online Behavior Detection Using Deep Learning
Zinovyeva, Elizaveta
;
Härdle, Wolfgang Karl
;
Lessmann, Stefan
2019
Risk of Bitcoin Market: Volatility, Jumps, and Forecasts
Hu, Junjie
;
Kuo, Weiyu
;
Härdle, Wolfgang Karl
2019
Inference of Break-Points in High-Dimensional Time Series
Chen, Likai
;
Wang, Weining
;
Wu, Wei Biao
Autor:innen
17
Härdle, Wolfgang Karl
5
Lessmann, Stefan
4
Chen, Cathy Yi-Hsuan
3
Ni, Xinwen
3
Wang, Weining
3
Wesselhöfft, Niels
2
Guo, Li
2
Jacob, Daniel
2
Wu, Wei Biao
1
Adamyan, Larisa
.
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