Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/259820 
Erscheinungsjahr: 
2022
Schriftenreihe/Nr.: 
GLO Discussion Paper No. 1108
Verlag: 
Global Labor Organization (GLO), Essen
Zusammenfassung: 
This paper introduces novel data on public sentiment towards economic sanctions based on nearly one million social media posts in 109 countries during the Russia-Ukraine war by using machine learning. We show the geographical heterogeneity between government stances and public sentiment. Finally, political regimes, trading relationships, and political instability could predict how people perceived this inhumane war.
Schlagwörter: 
democracy
public sentiment
Russia-Ukraine
JEL: 
F51
H77
Dokumentart: 
Working Paper

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Größe
788.51 kB





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