Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/265779 
Erscheinungsjahr: 
2022
Schriftenreihe/Nr.: 
IZA Discussion Papers No. 15558
Verlag: 
Institute of Labor Economics (IZA), Bonn
Zusammenfassung: 
Some interventions or population attributes negate the effects of a treatment. This paper shows that incorporating these, what we call antidotal variables (AV), into a causal treatment effects analysis can with one cross-sectional regression identify the true causal effect, in addition to possible biases from selectivity and SUTVA violations. Whereas we apply the AV technique to analyze the California Paid Family Leave program, it has applications beyond this example.
Schlagwörter: 
antidotal variables
causality
CPFL
JEL: 
C18
C36
I38
J18
J38
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
947.94 kB





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