Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/272590 
Erscheinungsjahr: 
2023
Schriftenreihe/Nr.: 
IZA Discussion Papers No. 15963
Verlag: 
Institute of Labor Economics (IZA), Bonn
Zusammenfassung: 
We introduce the package ddml for Double/Debiased Machine Learning (DDML) in Stata. Estimators of causal parameters for five different econometric models are supported, allowing for flexible estimation of causal effects of endogenous variables in settings with unknown functional forms and/or many exogenous variables. ddml is compatible with many existing supervised machine learning programs in Stata. We recommend using DDML in combination with stacking estimation which combines multiple machine learners into a final predictor. We provide Monte Carlo evidence to support our recommendation.
Schlagwörter: 
st0001
causal inference
machine learning
doubly-robust estimation
JEL: 
C14
C21
C87
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
1.16 MB





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