Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/286995 
Erscheinungsjahr: 
2021
Quellenangabe: 
[Journal:] Computational Optimization and Applications [ISSN:] 1573-2894 [Volume:] 80 [Issue:] 2 [Publisher:] Springer US [Place:] New York, NY [Year:] 2021 [Pages:] 639-677
Verlag: 
Springer US, New York, NY
Zusammenfassung: 
We investigate the convergence of the proximal gradient method applied to control problems with non-smooth and non-convex control cost. Here, we focus on control cost functionals that promote sparsity, which includes functionals of Lp\documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$L$$\end{document}-type for p∈[0,1)\documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$p\in [0,1)$$\end{document}. We prove stationarity properties of weak limit points of the method. These properties are weaker than those provided by Pontryagin's maximum principle and weaker than L-stationarity.
Schlagwörter: 
Proximal gradient method
Non-smooth and non-convex optimization
Sparse control problems
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article
Dokumentversion: 
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