Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/287082 
Erscheinungsjahr: 
2021
Quellenangabe: 
[Journal:] Optimization Letters [ISSN:] 1862-4480 [Volume:] 16 [Issue:] 8 [Publisher:] Springer [Place:] Berlin, Heidelberg [Year:] 2021 [Pages:] 2209-2220
Verlag: 
Springer, Berlin, Heidelberg
Zusammenfassung: 
We derive an a priori parameter range for overrelaxation of the Sinkhorn algorithm, which guarantees global convergence and a strictly faster asymptotic local convergence. Guided by the spectral analysis of the linearized problem we pursue a zero cost procedure to choose a near optimal relaxation parameter.
Schlagwörter: 
Sinkhorn algorithm
Matrix scaling
Overrelaxation
Optimal transport
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Creative-Commons-Lizenz: 
cc-by Logo
Dokumentart: 
Article
Dokumentversion: 
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