Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/293992 
Erscheinungsjahr: 
2024
Schriftenreihe/Nr.: 
IUCF Working Paper No. 6/2024
Verlag: 
ZBW - Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg
Zusammenfassung: 
Dieses Working Paper untersucht den Einsatz von Generative AI Anwendungen zur Prognose von Leitzinsentscheidungen der Federal Reserve. Es bewertet, ob diese Anwendungen eingesetzt werden können, um Leitzinsänderungen vorherzusagen, und vergleicht ihre Vorhersagegenauigkeit mit den Markterwartungen über einen Zeitraum von sechs Monaten.
Zusammenfassung (übersetzt): 
This working paper investigates the use of generative AI applications for predicting interest rate decisions by the Federal Reserve. It assesses whether these applications can be utilized to forecast changes in interest rates and compares their predictive accuracy with market expectations over a period of six months.
Schlagwörter: 
Künstliche Intelligenz
FED Leitzinsentscheidungen
large language model (LLM)
natural language processing (NLP)
Generative AI Anwendung ChatGPT
Generative AI AnwendungW Google Gemini
JEL: 
G0
Dokumentart: 
Working Paper

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