Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/294179 
Autor:innen: 
Erscheinungsjahr: 
2024
Quellenangabe: 
[Journal:] WISTA - Wirtschaft und Statistik [ISSN:] 1619-2907 [Volume:] 76 [Issue:] 2 [Year:] 2024 [Pages:] 97-106
Verlag: 
Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden
Zusammenfassung: 
Für die verwaltungsdatenbasierte Finanzdienstleistungsstatistik ist die Verknüpfung von Einzeldaten des statistischen Unternehmensregisters und der Finanzaufsicht des Bundes essenziell. Datenverknüpfungen sind allerdings nicht ohne Weiteres möglich, wenn keine eindeutigen Identifikatoren vorliegen. Der Artikel beschreibt, wie in sol- chen Fällen dennoch erfolgreich Einzeldaten, unter Verwendung regulärer Ausdrücke sowie des sogenannten Fuzzy-Matchings, maschinell verknüpft werden können. Erst- mals wurde dieses neu entwickelte Verfahren in der Finanzdienstleistungsstatistik im Zuge der Umsetzung der EBS-Verordnung implementiert.
Zusammenfassung (übersetzt): 
Linking microdata from the statistical business register and from federal financial su- pervisory authorities is essential for the statistics on financial services, which is based on administrative data. However, linkages are usually not possible without unique identifiers. This paper describes how microdata can nevertheless be linked automati- cally in such cases by using regular expressions and fuzzy matching. This newly devel- oped method was applied for the first time in the statistics on financial services during the implementation of the EBS Regulation
Schlagwörter: 
Einzeldatenverknüpfung
Unternehmensregister
Verwaltungsdaten
reguläre Ausdrücke
Fuzzy-Matching
microdata linkage
business register
administrative data
regular expressions
fuzzy matching
Dokumentart: 
Article

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