Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/295891 
Erscheinungsjahr: 
2024
Schriftenreihe/Nr.: 
IZA Discussion Papers No. 16868
Verlag: 
Institute of Labor Economics (IZA), Bonn
Zusammenfassung: 
We establish identifying assumptions and estimation procedures for the ATT in a Difference-in-Differences setting with staggered treatment adoption in the presence of spillovers. We show that the ATT can be estimated by a simple TWFE method that extends the approach of Wooldridge [2022]'s fully interacted regression model. We broaden our framework to the non-linear case of count data, offering estimation of the ATT by a simple TWFE Poisson model, and we revisit a corresponding application from the crime literature. Monte Carlo simulations show that our estimator performs competitively.
Schlagwörter: 
Difference-in-Differences
staggered treatment adoption
spillovers
(non-)linear models
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
Datei
Größe
1.51 MB





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