Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/296890 
Erscheinungsjahr: 
2022
Schriftenreihe/Nr.: 
Danmarks Nationalbank Working Papers No. 188
Verlag: 
Danmarks Nationalbank, Copenhagen
Zusammenfassung: 
In this paper, we introduce a novel tool for housing market analysis developed on the basis of online listings data from the largest real estate listing site in Denmark. The tool uses a combination of machine learning techniques to provide a datadriven segmentation of the housing market into meaningful submarkets that differ from administrative classifications. We demonstrate how the tool can support monitoring and research of underlying housing market developments in Denmark.
Schlagwörter: 
Housing market
internet data
neural network
Dokumentart: 
Working Paper
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Größe
10.38 MB





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