Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/300391 
Erscheinungsjahr: 
2024
Schriftenreihe/Nr.: 
cemmap working paper No. CWP06/24
Verlag: 
Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), London
Zusammenfassung: 
This paper considers nonparametric identification and estimation of the regression function when a covariate is mismeasured. The measurement error need not be classical. Employing the small measurement error approximation, we establish nonparametric identification under weak and easy-to-interpret conditions on the instrumental variable. The paper also provides nonparametric estimators of the regression function and derives their rates of convergence.
Schlagwörter: 
Nonparametric procedure
Statistical error
Regression analysis
Estimation theory
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

Datei(en):
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Größe
504.96 kB





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