Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/31043 
Erscheinungsjahr: 
2005
Schriftenreihe/Nr.: 
Discussion Paper No. 457
Verlag: 
Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen, München
Zusammenfassung: 
Partial Least Squares (PLS) is a highly efficient statistical regression technique that is well suited for the analysis of high-dimensional genomic data. In this paper we review the theory and applications of PLS both under methodological and biological points of view. Focusing on microarray expression data we provide a systematic comparison of the PLS approaches currently employed, and discuss problems as different as tumor classification, identification of relevant genes, survival analysis and modeling of gene networks.
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
Dokumentart: 
Working Paper

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103.26 kB





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