Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/10419/77244 
Erscheinungsjahr: 
1997
Schriftenreihe/Nr.: 
Technical Report No. 1997,10
Verlag: 
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, Dortmund
Zusammenfassung: 
In investigations on the behaviour of robust estimators, typically their consistency and their asymptotic normality are studied as a necessity. Their rates of convergence, however, are often given less weight. We show here that the rate of convergence of a multivariate robust estimator to its true value plays an important role when using the estimator in procedures for identifying outliers in multivariate data.
Schlagwörter: 
Outlier identification
Convergence rates
Dokumentart: 
Working Paper

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